Что такое TaskTreker и чем он отличается от трекера задач?
TaskTreker — личный ассистент продакт-менеджера. Он читает то, что уже произошло: встречи, документы, обратную связь пользователей, календарь, чат и почту — и превращает это в задачи, решения, инсайты и факты, каждый со ссылкой на фрагмент источника. Трекер задач хранит то, что вы ввели сами. TaskTreker собирает ещё и то, что вы упустили: договорённость со звонка, просьбу внутри документа, срок, который никто не записал.
Четыре слоя ассистента:
- Capture — вход: шесть типов каналов дают задачи, решения, инсайты и факты со ссылкой на фрагмент источника.
- Harness — рабочая обвязка: библиотека промтов по типам задач, инструкции агенту, ритуалы, шаблоны, правила компании и оценка качества.
- Ассистент — проактивность: дайджест, список упущенного, предложенный приоритет, исполнитель и формат выдачи, напоминания.
- Проверка — тест «тупым пользователем» вашего собственного сервиса, прямая обратная связь и обучение на вашем материале.
Отличие от трекера задач — слой над ним: что упущено, кому это отдать и в каком формате. TaskTreker не заменяет Jira или Linear как систему учёта багов и спринтов и не заводит вторую очередь задач.
Как TaskTreker узнаёт, что произошло? Что такое capture?
Capture — входной слой TaskTreker. Он подключается к шести типам каналов — встречам, документам, обратной связи пользователей, календарю, чату и почте — и извлекает из пришедшего типизированные узлы: задачи, решения, инсайты и факты. Каждый извлечённый узел сохраняет ссылку на происхождение — таймкод, страницу, абзац или тред, — чтобы исходник можно было открыть и проверить. Разбор идёт в фоне и не блокирует вашу работу.
Что даёт каждый канал:
- Встречи — транскрипт или загруженная запись: решения, договорённости, открытые вопросы, задачи.
- Документы — факты, допущения и требования, каждый со ссылкой на страницу или абзац.
- Обратная связь пользователей — запросы и жалобы, привязанные к фиче, чтобы они не терялись в почте.
- Календарь — где план разваливается: перегруженные дни, встречи без решения, слоты без работы.
- Чат — решения и вопросы, которые остались внутри треда.
- Почта — запросы, сроки и обещания, пришедшие письмом.
Каналы подключаются волнами: первыми идут календарь, документы и встречи, затем чат, почта и обратная связь пользователей. TaskTreker не пишет встречу в реальном времени — обработка начинается тогда, когда канал отдал материал.
Что такое harness и зачем он нужен?
Harness — готовая рабочая обвязка вокруг модели, и это та часть TaskTreker, которая избавляет вас от сборки агента с нуля. В ней лежат библиотека промтов по типам задач, инструкции агенту, ритуалы дня, недели и месяца, шаблоны типовых результатов, правила формата вашей компании и планка качества для каждого промта. Библиотека приезжает готовой и поддерживается вместе с TaskTreker.
Что внутри:
- Библиотека промтов — discovery, принятие решения, хендофф, ретро, sizing, требования, обучение, дайджест; у каждого промта есть инструкция, вход, выход и критерий качества.
- Инструкции агенту — как ассистент обращается с вашим контекстом, вашими правилами и вашим языком.
- Ритуалы — день, неделя и месяц; запускаются по расписанию и сами собирают материал.
- Шаблоны — готовые формы для результатов, которые вы делаете чаще всего, плюс правила компании.
- Планка качества — каждая версия каждого промта оценивается на наборе примеров.
Обслуживание этих промтов TaskTreker не оставляет вам: версии, оценки и откат живут внутри TaskTreker.
Как работает дайджест и когда он приходит?
Дайджест — это сводка, которую собирает TaskTreker, чтобы вы не собирали утро сами. В ней три блока: что изменилось, что горит прямо сейчас и что упущено. Дайджест приходит в выбранный вами канал — почта, чат или веб-страница — без открытия приложения, и его можно привязать к ежедневному ритуалу, чтобы он приходил по расписанию. Пропущенный ритуал попадает в журнал, а не исчезает молча.
Что входит в дайджест и вокруг него:
- Три блока — что изменилось, что горит, что упущено.
- Канал — почта, чат или веб-страница, на ваш выбор.
- Расписание — привязано к ежедневному ритуалу.
- Пропущенные ритуалы — видны в журнале.
- Напоминания — приоритетные в дайджесте, остальные позже, любой тип отключается.
Напоминания устроены так же: каждое привязано к событию и контексту, а не к расписанию давления. Приоритетное уходит в дайджест, остальное приходит позже, любой тип напоминаний можно отключить по отдельности. Тишина — допустимое состояние: день, когда ничего не требует вашего внимания, не считается сбоем. TaskTreker не отправляет уведомление обо всём, что заметил.
Что такое «упущенное» и как это работает?
«Упущенное» — это отдельный список того, что прозвучало, но так и не стало задачей: договорённость на звонке, просьба внутри документа, срок, который упомянули вскользь. TaskTreker хранит в каждой записи цитату, ссылку на фрагмент записи или документа, объяснение, почему это важно, и срок. Это первое место, где видно, что ассистент поймал больше, чем человек.
Что хранится в каждой записи:
- Что прозвучало — сама цитата, а не пересказ.
- Где — ссылка на фрагмент: таймкод, страница, абзац или тред.
- Почему это важно — обоснование, привязанное к вашему контексту.
- К какому сроку — срок, если он был назван.
Подтверждение записи превращает её в настоящую задачу, а неподтверждённая запись остаётся вне вашего контекста и вне ответов.
Что такое sizing-документ и чем он отличается от калькулятора TAM?
Sizing-документ в TaskTreker — это узел расчёта внутри графа контекста, а не таблица с ячейками. Каждое допущение хранится как объект: значение, единица измерения, диапазон, источник, автор и дата. Доступны четыре семейства расчётов — top-down от TAM к SAM и SOM, bottom-up «юниты × цена», ROI фичи и юнит-экономика с CAC, LTV и сроком окупаемости.
Четыре семейства расчётов:
- Top-down — TAM → SAM → SOM: от доступного рынка к достижимой доле.
- Bottom-up — юниты × цена: сколько юнитов по какой цене.
- ROI фичи — экономика конкретной фичи на тех же допущениях, что и sizing.
- Юнит-экономика — CAC, LTV и срок окупаемости.
Отличие от калькулятора TAM — в связях и в проверяемости: меняете цену один раз, и пересчитывается всё, что от неё зависит; каждая версия хранит допущения, по которым построена; значение, предложенное моделью без источника, помечается как оценка и не попадает в результат, пока вы его не подтвердите. TaskTreker не производит готовые рыночные отчёты.
Что такое артефакт хендоффа и какие типы бывают?
Артефакт хендоффа — это материал о релизе, который TaskTreker собирает из вашего контекста, а не пишет заново к каждому запуску. TaskTreker готовит девять типов артефактов, все из одного и того же контекста и различаются только аудиторией и шаблоном: внешний release note, внутренний changelog, battlecard, письмо клиентам, brief отделу продаж, FAQ для сейлов, демо-сценарий, черновик задач для разработки и объявление о релизе.
Девять типов и кому они адресованы:
- Внешний release note — пользователям: что изменилось, зачем и как этим пользоваться.
- Внутренний changelog — команде: что изменилось, к чему это ведёт, на что обратить внимание.
- Battlecard — продавцам: отличия, возражения и что обещать нельзя.
- Письмо клиентам — клиентам: персонализированное письмо со ссылкой на релиз и ценностью.
- Brief отделу продаж — отделу продаж: кому это выгодно, о чём говорить и о чём молчать.
- FAQ для сейлов — продавцам: типовые вопросы клиентов и готовые ответы со ссылкой на источник.
- Демо-сценарий — продавцам и product marketing: пошаговый сценарий показа с ожидаемым результатом.
- Черновик задач для разработки — разработчикам: задача или спека с описанием и критериями приёмки.
- Объявление о релизе — внешней коммуникации: публичное объявление о выходе.
Каждый пакет проходит гейт подтверждения: публикация без человека невозможна. У артефакта хранятся версии, каждое утверждение сопровождается источником, а там, где в контексте нет позиционирования, метрики или решения, артефакт показывает явный пробел, а не правдоподобную фразу. TaskTreker ничего не отправляет клиентам без подтверждения, а публичный changelog вашего собственного сервиса не входит в девять типов — внутренний changelog входит.
Как подключить Linear, Jira, GitHub, Notion и Slack?
Каждая интеграция — отдельное подключение со своими правами доступа, включается на экране интеграций: вы авторизуете аккаунт, выбираете, что TaskTreker может читать, а что записывать, и канал начинает приносить материал. В первый релиз входят двенадцать интеграций: Linear, Jira, GitHub, Notion, Confluence, Slack, Google Docs и Drive, Figma, Amplitude или Mixpanel, HubSpot или amoCRM, почта и ваш собственный MCP-сервер.
Двенадцать интеграций и их назначение:
- Linear и Jira — ваши задачи, статус фичи и релиза, место, куда приходят черновики задач.
- GitHub — pull request'ы и issues, связь релиза с кодом.
- Notion и Confluence — база знаний и документы компании.
- Slack — доставка артефактов, уведомления и решения, принятые в канале.
- Google Docs и Drive — доставка артефактов и внешние документы.
- Figma — макеты и скриншоты фич.
- Amplitude или Mixpanel — продуктовые метрики для реестра допущений.
- HubSpot или amoCRM — контекст клиента и доставка в карточку сделки.
- Почта — отправка артефактов и писем клиентам.
- Ваш MCP-сервер — доступ агента к вашему контексту.
Любую интеграцию можно отключить, а данные выгрузить без потери: TaskTreker не требует миграции, чтобы начать работать. Порядок подключения интеграций ещё уточняется и объявляется вместе с релизом.
Заменяет ли TaskTreker Jira или Linear?
Нет. TaskTreker не заменяет Jira или Linear как систему учёта багов и спринтов и не заводит вторую очередь тех же задач. Вы получаете один список, где у каждой строки указан источник — из Linear, из Jira, ваша собственная задача ассистента, находка при разборе встречи, — и переход к исходной задаче. Что добавляет TaskTreker, так это слой над трекером.
Этот слой состоит из четырёх вещей:
- Что упущено и где это прозвучало.
- Кому отдать задачу и в каком формате.
- Приоритет с обоснованием.
- План на неделю, когда она не вмещается.
Приоритет предлагается, а не применяется: его можно перебить руками без объяснения, и в вашем трекере ничего не меняется без подтверждения. Где физически живут задачи — открытое решение по архитектуре, и поведение в любом случае одинаковое.
Заменяет ли TaskTreker Notion и ChatGPT?
Нет, и это две разные задачи. Notion — место, где вы пишете и храните документы; TaskTreker читает подключённые каналы, извлекает типизированные узлы, связывает их между собой и отвечает на вопросы по ним со ссылками. ChatGPT отвечает из модели; TaskTreker отвечает из вашего сохранённого контекста — стратегия, цели, гипотезы, допущения, решения, артефакты, — и прямо говорит, когда в контексте ответа нет.
Разница в одной строке по каждому:
- Notion — место, где вы пишете и храните документы; TaskTreker — место, где обоснование работы связано и ищется.
- ChatGPT — отвечает из модели; TaskTreker — отвечает из вашего сохранённого контекста, со ссылками, либо говорит, что ответа нет.
TaskTreker — не отдельный чат: поиск по контексту и ответы работают внутри интерфейса TaskTreker, а MCP-сервер — вторая поверхность для агентов вроде Claude Code или Cursor. Это и не заметки: TaskTreker хранит обоснование работы — решения с альтернативами и допущения с источниками, — и каждый ответ ведёт обратно к источнику.
Где хранятся данные TaskTreker?
Данные лежат в собственной базе TaskTreker, в изолированном пространстве на каждую компанию, и остаются выгружаемыми: их можно забрать целиком. TaskTreker не отправляет ваши данные во внешний сервис аналитики и не строит отдельный BI поверх аналитики — он подключается к той аналитике, которая уже есть у вас.
Что можно сделать с данными:
- Импорт и экспорт — Markdown, JSON и CSV, без потери структуры.
- Изоляция — своё пространство на каждую компанию, чужой тенант недостижим.
- Аналитика — вы подключаете Amplitude, Mixpanel или другую систему, а не отдельный BI.
- Удаление — выгрузка и удаление по запросу, со сроками хранения.
- Правовой режим — GDPR как базовый, 152-ФЗ как дополнительный для РФ.
Где физически хранятся данные и где выполняется обработка моделью — решение ещё открыто, поэтому место не публикуется. Базовый правовой режим — GDPR, а 152-ФЗ — дополнительный режим для российского сегмента, а не базовый. Данные можно выгрузить и удалить по запросу, а сроки хранения объявлены, а не оставлены на усмотрение сервиса. TaskTreker не создаёт собственную копию ваших материалов во внешней системе и не хранит скрытую копию после запроса на удаление.
Кто видит данные моей команды?
Только участники вашей компании. Изоляция между компаниями обеспечивается на уровне базы данных, а не договорённостью: каждый запрос выполняется в транзакции, ограниченной вашей компанией, а доступ к ресурсу чужой компании отклоняется без раскрытия того, существует ли он вообще. Внутри компании права ограничены ролью, а каждое действие попадает в журнал аудита.
Роли внутри компании:
- Продакт — полная картина: контекст, задачи, артефакты, sizing.
- Product marketing — материалы и их тон, без внутренних черновиков.
- Продавец — опубликованные материалы и ответы, без внутренних допущений.
- Наблюдатель — доступ только для чтения.
Журнал аудита фиксирует, кто создал, изменил, подтвердил, опубликовал или удалил что-то и когда; туда же пишутся каждый запрос в модель и каждый вызов через MCP-сервер. TaskTreker не даёт агенту или интеграции доступ шире авторизованного.
Какие данные TaskTreker передаёт в AI?
Только то, что вы разрешили, и только с явного согласия: TaskTreker не отправляет данные в модель сам. У каждого подключённого канала свои права — что читаем, что не читаем и что может покинуть рабочее пространство. Чувствительный материал можно пометить, а отправку — отключить, оставив локальную обработку.
Какие правила действуют:
- Права по каналу — что читаем, что не читаем, что уходит в модель.
- Согласие — явное и отзываемое; без него канал не подключается.
- Чувствительное — пометка, отключаемая отправка и локальная обработка вместо неё.
- Недоверенный ввод — инструкции внутри вашего контента остаются данными.
- Аудит — каждый запрос в модель попадает в журнал.
Ваш контент трактуется как недоверенный ввод: инструкции внутри документа, сообщения или записи — это данные, а не команды, и заставить модель что-то раскрыть или изменить своё поведение они не могут. И модель не выдумывает числа: рыночное значение без источника помечается как оценка, требует подтверждения и не попадает в публикуемый артефакт, пока его не подтвердит человек.
Работает ли TaskTreker с русским и английским?
Да. TaskTreker сделан по-английски: английский — язык интерфейса, harness, промтов, ритуалов и дайджестов, а русский поддерживается как второй язык. Библиотека промтов и наборы оценки написаны по-английски как на исходном языке, а оценка прогоняется на каждом поддерживаемом языке, поэтому качество harness не зависит от языка интерфейса.
Что локализовано:
- Интерфейс — сначала английский, русский поддерживается.
- Harness — промты, инструкции, ритуалы и наборы оценки, написанные по-английски как на исходном.
- Даты, валюта, числа, время и форматы — по настройкам вашей компании, а не по языку интерфейса.
- Артефакты — внутренний changelog входит в пакет, перевод каждого артефакта остаётся открытым вопросом.
Сама библиотека написана по-английски и переводится с него: перевод исходника перенёс бы планку качества harness на качество перевода. TaskTreker не переводит каждый артефакт на каждый язык в первом релизе, а локализация экспортируемых материалов остаётся открытым вопросом.
Сколько стоит TaskTreker?
Сколько стоит TaskTreker: тарифов четыре — Free, 299 ₽, 499 ₽ и 999 ₽ в месяц за тариф Про. Цена — за компанию, а не за место: разработчику, который иногда заглядывает в TaskTreker, отдельный счёт не выставляется, платит компания. Модель — freemium: вы начинаете на бесплатном тарифе и переходите на платный по мере роста ценности. Пробный период — 14 дней.
Как устроена оплата:
- Free — вход через self-serve, без согласований.
- 299 ₽, 499 ₽ и 999 ₽ — платные тарифы, последний из них Про.
- Плоский тариф — цена за компанию, а не за место.
- Freemium — вы начинаете бесплатно и переходите на платный тариф по мере роста ценности.
- Trial — 14 дней.
- Валюта — рубли.
Что входит в каждый тариф и какие у него лимиты — открытое решение, это объявят до публичного бета. Платёжный путь пока не подключён, поэтому сегодня доступен бесплатный тариф.
Как отменить подписку и удалить данные?
Выгрузка и удаление по запросу — заявленные требования TaskTreker, вместе со сроками хранения и порядком удаления: ничего не удаляется по инициативе сервиса. То же касается подключённого источника: вы отключаете его, из него перестают читать новое, а извлечённое раньше остаётся видимым и выгружаемым. Текущее состояние стоит назвать прямо: платёжный путь пока не подключён.
Как это работает:
- Запрос — выгрузку и удаление запрашиваете вы, а не сервис.
- Объявленные сроки — retention и порядок операций опубликованы.
- Отключённый источник — новое не читается; извлечённое остаётся выгружаемым.
- Без скрытой копии — после запроса на удаление нигде не остаётся.
Поэтому сегодня отменять нечего: доступен бесплатный тариф, а отмена подписки появляется вместе с платёжным путём. Удаление TaskTreker не делает тихо и по своей инициативе: запрос проходит той же процедурой, что и выгрузка, а сроки хранения и порядок операций объявлены заранее.
Что будет, если подключить источник с чувствительными данными?
Канал подключается с явными правами, а чувствительный материал помечается и обрабатывается отдельно от остального. Вы решаете, что TaskTreker может читать из этого источника, а что может уйти в модель; для чувствительного материала отправку можно отключить, оставив локальную обработку и режим «показать фрагмент». Каждый запрос в модель аудируется.
Что происходит с чувствительным источником:
- Права канала — что читаем, что не читаем, что уходит в модель.
- Пометка чувствительного — такой материал виден отдельно от остального.
- Отключаемая отправка — остаётся локальная обработка и режим «показать фрагмент».
- Согласие на запись — явное и отзываемое до начала обработки.
- След — что читалось, кем и когда.
У канала встреч есть жёсткое предусловие: явное, отзываемое согласие на запись, данное на уровне канала или встречи до начала обработки. Без такого согласия встреча не обрабатывается вообще, а не обрабатывается «с оговоркой». В первом релизе TaskTreker не пишет встречу в реальном времени с микрофона: обработка начинается тогда, когда канал отдал материал.
Как получить ответ на вопрос «почему мы это сделали»?
Спросите своими словами — например, почему команда ушла от бесплатного тарифа, — и TaskTreker соберёт ответ из слоя контекста: стратегия, цели, инициативы, гипотезы, допущения, решения, фичи и артефакты, отобранные по релевантности и свежести. Ответ показывает цепочку от допущения к гипотезе, решению и следствию, а каждое фактическое утверждение сопровождается ссылкой на конкретный узел, с датой и актуальностью.
Всегда присутствуют три части:
- Причина — то есть допущение, которое проверяли.
- Решение — то есть что выбрали.
- Контекст момента — цена, объём и состояние рынка тогда.
Без третьей части через год ответ становится дезориентирующим. TaskTreker не отвечает из общего знания, когда в контексте ничего нет: в этом случае он говорит об этом и предлагает создать запись о решении.
Что будет, если в контексте нет ответа?
TaskTreker говорит об этом прямо и предлагает создать запись о решении, вместо того чтобы собирать правдоподобное объяснение. Если по вопросу нет зафиксированного решения, ответ сообщает об этом напрямую, а источники открываются, чтобы вы увидели, что было написано тогда. То же правило действует для рыночных цифр.
Правила, когда ответа нет:
- Нет записи о решении — ответ говорит об этом прямо.
- Рыночная цифра без источника — помечается как оценка.
- Неподтверждённая оценка — не попадает в публикуемый артефакт.
- Ответа нет вообще — предложение зафиксировать решение.
Значение, предложенное моделью без источника, помечается как оценка, требует подтверждения и не может попасть в публикуемый артефакт, пока его не подтвердит человек. Пустой ответ — допустимый результат, а не дефект: TaskTreker не заполняет пробел тем, что звучит правдоподобно.
Как TaskTreker помогает управлять задачами и временем?
Вы получаете один список задач, где у каждой строки указан источник, а по каждой задаче TaskTreker предлагает приоритет и показывает обоснование: срок, зависимость, цель. Предложение можно перебить руками без объяснения, и в вашем трекере ничего не меняется автоматически. Когда неделя не вмещается, TaskTreker предлагает, что отложить, отдать и сузить, а еженедельный разбор показывает, куда ушло время.
Что ассистент делает с задачами и временем:
- Единый список — Linear, Jira, ваши задачи ассистента и находки из разбора встреч.
- Предложенный приоритет — с обоснованием; перебивается руками без объяснения.
- Серия переносов — читается как блокер, перегрузка или рассогласование с планом.
- Переполненная неделя — что отложить, отдать и сузить, с последствиями каждого варианта до выбора.
- Разбор недели — сколько времени ушло на работу, которая двигает вашу стратегию, а сколько — нет.
TaskTreker не применяет приоритет, перенос или делегирование сам: предложения остаются предложениями, пока вы не решите иначе.
Как TaskTreker доставляет артефакты?
Семь каналов: внутри TaskTreker, email, Slack или Teams, Notion или Confluence, CRM — HubSpot, amoCRM или Salesforce, Google Docs и веб-страница по ссылке. Канал выбирается при доставке пакета: недоступный канал не блокирует остальные, а сама доставка попадает в журнал событий с указанием канала и результата. Черновики задач для разработки готовятся в одном из четырёх форматов: фича, спека, эпик, тикет.
Семь каналов доставки:
- Внутри TaskTreker — чтение и подтверждение без выхода из интерфейса.
- Email — письмо со ссылкой на пакет.
- Slack или Teams — доставка в рабочий чат.
- Notion или Confluence — страница в базе знаний.
- CRM — карточка сделки.
- Google Docs — документ с материалами.
- Веб-страница по ссылке — доступ без аккаунта.
В тикете или спеке есть описание и явные критерии приёмки, а у фичи и эпика они свои, на своём уровне. TaskTreker не публикует ничего без подтверждения и ничего не отправляет клиентам сам.
Как измеряется качество harness?
У каждого промта в harness TaskTreker ведёт версию и оценку на наборе примеров с ожидаемым результатом. Изменение принимается только после прогона на этом наборе, а в интерфейсе видно результат «до и после», чтобы было понятно, что изменила правка. Откат возвращает предыдущую версию без потери истории, а дашборд качества показывает, где ассистент ошибся, где вы переписали результат и что пропущено.
Как устроено измерение:
- Версия — у каждого промта своя нумерация и своя оценка.
- Набор примеров — эталонные случаи с ожидаемым результатом.
- «До и после» — что изменила правка, рядом.
- Откат — в один клик, история сохраняется.
- Дашборд качества — где ассистент ошибся, где вы переписали результат, что он пропустил.
Сигналы этого дашборда берутся из реальных прогонов и идут в улучшение библиотеки, а не в претензию к человеку, который переписал результат.
Учитывает ли TaskTreker формат компании?
Да, и это профиль компании: гайдлайны, тон, терминология, шаблоны и запреты. TaskTreker проверяет свои результаты по этим правилам и, если что-то им не соответствует, показывает, какое именно правило нарушено и где оно закреплено, — чтобы править причину, а не симптом. Свои шаблоны компании можно импортировать, и шаблон компании имеет приоритет над библиотечным.
Что входит в профиль компании:
- Гайдлайны — что можно и что нельзя в материалах.
- Тон и терминология — как звучит компания и как называет вещи.
- Шаблоны — формы, которые вы используете чаще всего.
- Запреты — то, что не должно попасть в результат.
- Проверка результата — при нарушении видно правило и место, где оно закреплено.
Подстройка harness под ваш стиль работы устроена так же: она предлагается с объяснением, что изменится и почему, и применяется только после вашего согласия; отказ не требует объяснения. TaskTreker не переписывает ваши правила сам и не заменяет их библиотечными — профиль описывает вашу компанию, а библиотека остаётся отправной точкой.
Что такое тест «тупым пользователем»?
Это слой проверки TaskTreker: ассистент проходит по вашему сервису так, как пошёл бы наивный новичок — без знания внутреннего устройства, с правом задать глупой вопрос, без подсказок из документации. Результат — карта мест, где новичок застрял, с воспроизводимыми шагами, а обратная связь прямая: что сломалось, насколько это мешает, что предлагается изменить.
Что делает тест:
- Сценарий — наивный новичок без знания внутреннего устройства.
- Карта застреваний — где остановился, что не понял, какой путь не нашёл.
- Прямая обратная связь — что сломалось, насколько это мешает, что изменить.
- Бэклог — принятая находка становится задачей с приоритетом и воспроизведением.
- Границы — тест ничего не пишет в ваши системы и не меняет данные.
Принятая находка превращается в задачу бэклога с приоритетом, ссылкой на воспроизведение и оценкой влияния. Тест остаётся внутри вашего сервиса: он не обращается к внутренним системам, не пишет в них и не меняет данные — работает на демо-пространстве или на выданном вами стенде, а запуск на клиентском стенде требует явного разрешения. TaskTreker не смягчает формулировки: «в целом неплохо» не принимается формой обратной связи.
Как TaskTreker помогает учиться новому?
Вы выбираете метод — sizing, discovery, написание PRD, приоритизация — и TaskTreker разбирает его на вашем материале, а общий принцип объясняет после. Разбор опирается на реальные данные вашей компании и прямо говорит, когда данных не хватает, предлагая, что собрать. После разбора TaskTreker коротким вопросом проверяет понимание и разбирает допущенные ошибки.
Как устроено обучение:
- Сначала ваш пример — разбор строится на ваших допущениях и ваших данных.
- Потом общий принцип — правило метода, а не лекция.
- Проверка понимания — короткий вопрос и разбор ошибок.
- Повторение по слабым местам — тема с ошибками возвращается в следующих проверках, прогресс виден.
Обучение не меняет ваш контекст: то, что вы хотите оставить, оформляется отдельным решением и попадает в контекст обычным путём подтверждения.
Как начать работу с TaskTreker?
Начать проще, чем кажется: три шага — зарегистрироваться по почте и паролю без согласований, подключить два-три канала и получить первую выжимку. На первом экране спрашивают, какие каналы подключить, а не просят описать вашу компанию: формы здесь не точка входа, контекст наполняется сам, когда каналы подключены. Есть демо-пространство на демо-данных — сценарий можно пройти, не подключая ничего реального.
Три шага:
- Регистрация — почта и пароль, без согласований.
- Подключение каналов — хватает двух-трёх, все шесть не обязательны.
- Первая выжимка — в тот же день, по подключённым каналам.
Подключать все шесть каналов не нужно: для старта хватает двух-трёх. Пустой старт не выглядит сломанным — видно, что уже подключено, что придёт дальше и что произойдёт, когда материала будет достаточно. TaskTreker не просит описать вашу компанию, прежде чем что-то показать.
Что даёт MCP-сервер TaskTreker?
TaskTreker предоставляет MCP-сервер, поэтому агент, которым вы уже пользуетесь — Claude Code, Cursor, — может обращаться к вашему контексту. Доступны четыре инструмента: список узлов контекста, один узел по идентификатору, список задач с источником и обоснованием приоритета, а также вопрос к компании на естественном языке.
Четыре инструмента:
- list_context_nodes — узлы контекста: стратегии, цели, гипотезы, допущения, решения.
- get_context_node — полный текст одного узла по идентификатору.
- list_tasks — открытые задачи с источником, сроком и обоснованием приоритета.
- ask_company — вопрос о компании на естественном языке, ответ со ссылками на источники.
Ответы собираются только из сохранённого контекста и сопровождаются ссылками на использованные узлы. По умолчанию сервер работает в режиме только чтения, каждый вызов попадает в журнал аудита, а агент видит только ту компанию, для которой авторизован. MCP-сервер не превращает TaskTreker в трекер задач и не меняет границу TaskTreker: это вторая поверхность для того же контекста рядом с поиском внутри интерфейса. Запись возможна лишь там, где она явно разрешена, и тоже журналируется.
Работает ли TaskTreker с телефона?
Веб-версия TaskTreker адаптивная, поэтому базовые сценарии работают с телефона: посмотреть контекст, прочитать и подтвердить пакет артефактов, задать вопросы по своему контексту, открыть дашборд пробелов. Написание и редактирование контекста с телефона для базового сценария не требуется — с телефона смотрят и подтверждают. Дальше — устанавливаемое веб-приложение или нативное — решение ещё принимается.
Что работает с телефона:
- Просмотр контекста — цели, решения, допущения.
- Чтение и подтверждение пакета артефактов.
- Вопросы по своему контексту.
- Дашборд пробелов.
Это решение не объявлено, поэтому дальше по этому пункту ничего не обещается. Для первого релиза зафиксирована адаптивная веб-версия и базовые сценарии на ней: просмотр контекста, чтение и подтверждение пакета артефактов, вопросы по своему контексту и дашборд пробелов.
Чего TaskTreker не делает?
Границы заявлены заранее, а не обнаруживаются позже. TaskTreker не заменяет Jira или Linear как систему учёта багов и спринтов, не становится корпоративным мессенджером и не дублирует почту. Он не пишет за вас код и не выполняет деплой. Он не строит отдельный BI поверх аналитики — подключается к той аналитике, которая уже есть, — и не выдумывает рыночные цифры.
Чего TaskTreker не делает:
- Не заменяет Jira и Linear как систему учёта багов и спринтов.
- Не становится корпоративным мессенджером и не дублирует почту.
- Не пишет код и не выполняет деплой.
- Не строит отдельный BI поверх аналитики.
- Не содержит визуального редактора диаграмм.
- Не выдумывает рыночные цифры — считает только по введённым допущениям.
- Не публикует материалы без подтверждения человека.
- Не ведёт свою очередь задач — задачи остаются у вас.
TaskTreker также не производит готовые рыночные отчёты и не тянет статистику по внешним источникам в реальном времени: расчёты идут по введённым вами допущениям, и каждое можно довести до источника.
Как перенести в TaskTreker существующий контекст?
Через универсальный путь: импорт в Markdown, JSON или CSV, без переписывания ваших материалов. Готовые стратегии, решения и заметки загружаются как есть, авторство и даты сохраняются там, где они есть в источнике, а импортированное помечается как непроверенное, пока у него не появится владелец и не пройдёт ревью. Импорт идемпотентен: повторный прогон не плодит дубли, а чтение через коннектор не требует миграции данных.
Что гарантирует импорт:
- Форматы — Markdown, JSON и CSV.
- Авторство и даты — сохраняются там, где они есть в источнике.
- Статус — импортированное помечается как непроверенное.
- Идемпотентность — повторный импорт не плодит дубли.
- Отсутствие миграции — чтение через коннектор тоже не требует переноса.
Если для вашего стека нет отдельной интеграции, импорт закрывает эту задачу, пока коннектор делается: универсальный путь — не запасной вариант для редкого стека, а способ войти. TaskTreker не требует перенести вашу работу в новый инструмент, прежде чем что-то показать.
Что в TaskTreker работает, а что ещё в работе?
Что в TaskTreker работает: захват из подключённых каналов с сохранением источника каждого извлечённого элемента, список упущенного, слой контекста с ответом на вопрос о причине решения, harness с девятью промтами на двух языках, а также двенадцать подключений и универсальный путь импорта и экспорта. В работе: автоматический опрос подключённых источников, раскладка возможностей и лимитов по тарифам, платёжный путь. Чего пока нет: демо без регистрации и на русском, номера версий и даты релизов.
Где сейчас TaskTreker:
- Уже работает — захват с сохранением источника каждого извлечённого элемента, список упущенного, контекст с ответом о причине решения, harness с девятью промтами на двух языках, двенадцать подключений, импорт и экспорт в Markdown, JSON и CSV, изоляция между компаниями, журнал аудита.
- В работе — автоматический опрос подключённых источников, раскладка возможностей и лимитов по тарифам, платёжный путь.
- Чего пока нет — демо без регистрации и на русском, номера версий и даты релизов.
Сам релизный процесс ещё не определён, поэтому номера версий и даты не публикуются: запись появляется только после проверки человеком. Публичный бета готовится: вход через self-serve и демо-пространство на демо-данных.